DX・AI活用研修
高品質なDX・AI活用研修を、
「手の届く価格」で実現!
集合研修・Eラーニング講座 どちらの形式も対応可能!
データ活用・
AI活用を社内で
スタートしたい
実務で使えるAIシステムを
構築する人材を
社内で育てたい
高品質なDX・AI活用研修を、
「手の届く価格」で実現!
データ活用・AI活用を
社内でスタートしたい
実務で使えるAIシステムを
構築する人材を社内で育てたい

集合研修・Eラーニング講座 どちらの形式も対応可能!
About
講師はDXプロジェクトの最前線で活躍中のコンサルタント、データサイエンティスト、エンジニア!
教科書にはない現場のリアルな声や最新事例を共有しながら、貴社のレベル感に合わせて丁寧にレクチャーします。
ご要望に応じたAI環境の構築・設定や、社内での定着を目指すための業務実施時のヘルプデスクサポートも可能です。
※AI環境構築・設定、ヘルプデスクはオプションとなります。
まとめて2日間、分割で1か月など、1回あたりの講義時間を柔軟にカスタマイズ。短期集中で数日間で一気に受講するスタイルも、こまめに分割して受講するスタイルも、どちらの形式もご調整が可能です。
厚生労働省の「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)」に対応しています。また提携の社会保険労務士による申請サポートもご用意(有料)が可能です。
※当社が助成金の支給をお約束するものではございません。
高品質・低価格を求めるなら
アポロのDX・AI活用研修
Training
需要予測、チャットボット導入など、
個別のテーマに関する研修もご要望に応じて実施も可能。
※詳細はお問い合わせください。
過去の研修実施内容はこちら
課題に合わせた伴走支援を求めるなら
アポロのDX・AI活用研修
Flow
STEP1
ご希望の研修・体験カリキュラムをご相談ください。
STEP2
ご契約後、研修実施日と研修内容の調整をいたします。
STEP3
リモートや対面形式での実施もご相談いただけます。
※一部対面形式のみの研修あり
※各研修ごとにスケジュールや研修内容は決まっておりますが、貴社状況に合わせ、可能な範囲でスケジュール調整や内容の調整を検討いたします。
必要な環境整備内容を提示し、ご要望に応じて環境構築・設定
貴社内での業務実施時のヘルプデスクサポート
※どちらもオプションとなります。
厚生労働省の「人材開発支援助成金」の申請で、
最大75%
の研修費用削減が可能!
※1
雇用する従業員の方を対象に、仕事に直結する専門的なスキルや知識を習得させるための職業訓練(本研修が該当)を実施する場合、国が研修にかかる経費や、訓練期間中の賃金の一部を助成してくれる制度です。これにより、実質的な育成コストを抑えながら、従業員のスキルアップを図ることができます。
アポロでは、提携社労士法人をご紹介するなどサポートも可能です。
※貴社が申請した結果で貴社に対し、助成金が支給されます。当社が助成金の支給をお約束するものではございません。
※本情報は令和7年12月5日時点の厚生労働省発表資料に基づき作成しております。
※助成金申請時は、必ず最新の情報を厚生労働省のホームページ等でご確認ください。
研修費用 削減イメージ
最大
75
※1
%
の費用削減が可能!
助成金活用後
通常費用
※1 特定の要件を満たす場合の最大助成率
Q&A
「現場で使えるDX・AI」の定着を本気で目指すなら
アポロのDX・AI活用研修

12時間
集合研修
Eラーニング
生成AIの仕組みや基本的な使い方を踏まえ、プロンプトテクニックや活用にあたって必要な視点を学習する。
様々な部門の業務での生成AI活用を体験し、受講者の日常業務への活用方法の企画に繋げる。
生成AIに関する基本的な理論や活用方法、注意点についても理解し、適切に活用できる状態になること
実務に即した活用方法や事例を学び、最終的には自社内での業務活用に結びつけること
座学:生成AIの歴史と仕組み、実務で使えるプロンプトテクニック、活用時の留意点
演習:ビジネスリサーチ、資料作成、画像修正、AIを活用した楽曲作成(社歌を作ってみよう)等

12時間
集合研修
Eラーニング
ノーコードツールDifyを活用したRAGやAIエージェントシステム構築について学ぶ。
研修内で複数の簡易システム構築を経験することで、実践的なスキルを習得すること
習得した技術と経験を基に、業務改革・サービス改善に繋げること
座学:LLMを活用した開発手法、ツール(Dify)の基本機能・アドイン機能等
演習:RAGチャットボット構築(演習題材例:2050年の人間として質問回答してくれるチャットボット)、AIエージェント構築(演習題材例:ユーザーの求める情報をリサーチするエージェント)

12時間
集合研修
Eラーニング
社内でのデータ活用のプロセス、統計値、データ分析方法(Excelレベル)、事前データ処理、レポーティングなど、データ活用の基本動作を習得する。
受講後には、自社業務におけるデータ活用(企画、設計、分析等)が開始、高度化されること
座学:ロジカルシンキング、深堀視点・考え方、見える化・資料化、示唆導出、データ加工・分析等
演習:ロジックツリー作成、Excelデータ分析、相関分析、資料作成等

12時間
集合研修
高度なデータ分析・モデリングを行える専門人材育成のため、データサイエンスの入門レベルの知識を習得する。
実践に必要なプロセスや実践方法について演習形式で学ぶ。
座学:AI・データサイエンスの考え方、プロジェクトの進め方、SQL・Pythonコーディングの基礎等
演習:SQL・Pythonを活用したデータ前処理、分析・モデリング(多変量解析・機械学習)等

16時間
集合研修
DXとは何かといったDXの基礎知識に加え、アポロならではのDX事例をご紹介しながら、実際のDX・AI活用企画立案をワークショップ形式で体験する。
座学:DX・AIについての基礎知識、活用事例の紹介、社内活用の進め方等
演習:企画ワークショップ(自社で取り組みたいDX・AI活用について具体案・実行計画を策定する)※成果発表には、経営陣に御参画頂きフィードバックを得る
12時間
集合研修
AI利用における基本的なAIリテラシー/セキュリティを理解した上で、プロンプトを習得する。
よくある業務課題からAI化候補を選定。汎用テーマで、AI化の手法を習得する。
リテラシー/セキュリティ/プロンプトの基礎学習
業務棚卸の手法学習(業務可視化→スキル要件分解→AI化候補選定)
演習:講師指導のもと、学んだ手法を実践
相互レビュー・改善・成果物発表
12時間
集合研修
実務で使えるプロンプトの型を、演習を通じて習得する。
営業部門に関する業務課題(実績集計・提案資料作成)からAI化候補を選定し手法を習得する。
生成AI活用ポイントの見つけ方(営業業務の可視化→スキル要件分解→AI化候補選定)
演習:講師提示の架空サンプルで実績データ集計・営業資料作成の手法を実践
相互レビュー・改善・振り返り
12時間
集合研修
実務で使えるプロンプトの型を、演習を通じて習得する。
編集部門の業務課題(原稿チェック・紹介文作成)からAI化候補を選定し手法を習得する。
生成AI活用ポイントの見つけ方(編集業務の可視化→スキル要件分解→AI化候補選定)
演習:講師提示の架空サンプルで原稿チェック・要約文作成の手法を実践
相互レビュー・改善・振り返り
12時間
集合研修
実務で使えるプロンプトの型を、演習を通じて習得する。
総務・経理・庶務の業務課題(証憑照合・備品管理)からAI化候補を選定し手法を習得する。
生成AI活用ポイントの見つけ方(業務可視化→スキル要件分解→AI化候補選定)
演習:講師提示の架空サンプルで証憑照合・在庫データ判断の手法を実践
相互レビュー・改善・振り返り