生成AI

動くAIから、価値を生むAIへ。

戦略設計からRAG・AIエージェントの本番実装、LLMOps・データ基盤までを一気通貫で。コンサル・AI・開発が一体となり、生成AIをビジネス成果に変えます。

実際に作ってみたが「何か違う」となり、現場業務との距離が埋められない。	RAGを構築したが検索精度が伸びず、現場の利用が広がらない。	生成AIの導入は初めてで、どの業務・領域から始めるべきかわからない。
社内に生成AIを推進できる人材・体制が不足している。	社内データがサイロ化・未整備で、生成AIを活かすデータ基盤がない。	本番運用で品質・コスト・セキュリティ・ガバナンスのリスクが残る。

PoC止まりを超える本番実装力

RAG・AIエージェントを業務フローに組み込み、現場が使いこなすシステムを構築。コンサル・AI・開発が一体となった体制で、検証から本番導入まで途切れずに推進します。

ビジネス価値から逆算する戦略設計

技術ありきではなく、事業インパクトと現場の業務体験からユースケースを選定。UI/UXを含めた価値設計を出点に、投資効果を最大化するロードマップを描きます。

ビジネスに寄り添う説明と育成

技術偏重に陥らず、現場ビジネスの言語でAIやシステムを説明し、意思決定を支えます。技術教授・社内研修を含め、社内でAIを使いこなす人材も育てます。

ナレッジ活用・RAG構築

社内ドキュメント・業務データを活用したRAGシステムや社内検索・Q&Aを構築。メタデータ設計とフィルタ×ハイブリッド検索の独自実装で、現場品質の検索体験を提供します。

#RAG #ナレッジ検索 #メタデータ設計 #社内Q&A

AIエージェント・業務自動化

複数タスクを自律処理するAIエージェントを設計・実装。業務フローを見直した上で、判断や作業をAIに委ね、人はより価値の高い意思決定に集中できる状態をつくります。

#AIエージェント #業務自動化 #マルチエージェント #業務設計

コーディングエージェント・開発生産性向上

コーディングエージェントを活用したレガシーシステムのリプレイス、要件定義からテストまでの開発プロセス効率化、社内エンジニアリング生産性向上を支援します。

#コーディングエージェント #レガシーシステム #開発生産性 #要件定義

社内AI人材育成・技術研修

経営層向けのAIリテラシー研修から、DX推進者・エンジニア向けのRAG・エージェント・コーディングエージェント活用研修まで、層別に社内の生成AI活用力を引き上げます。

#AI人材育成 #社内研修 #AIリテラシー #技術教授

基盤モデル（LLM / マルチモーダル）	OpenAI各種（GPT-5、GPT-4o、o3 等）、Anthropic Claude各種（Opus、Sonnet 等）、Google Gemini各種、Azure AI Foundry、ローカルLLM（Llama、Mistral、Qwen 等）
RAG・検索基盤	ベクトルDB（Pinecone / Weaviate / pgvector / Chroma）、Databricks Vector Search・Mosaic AI、ハイブリッド検索（Elasticsearch / OpenSearch）、メタデータ付与を前提としたフィルタ×ハイブリッド検索の独自実装
ローコード・ノーコード業務実装	Dify（エンタープライズ導入支援）、LangChain / LlamaIndex、n8n、Zapier
エージェントフレームワーク	LangGraph、AutoGen、CrewAI
コーディングエージェント	Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Replit
データ基盤・LLMOps	Databricks（Unity Catalog / MLflow / Mosaic AI Gateway）、Weights & Biases、LangSmith