【7/30(木) 19:30~AI/DS Case Talk#1】36万件の需要予測、現場制約はどう数式にするか？

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イベント概要

アポロのデータサイエンスアドバイザリーを務める須山敦志氏をゲストに迎えた、実務AI事例の公開トークシリーズ「AI/DS Case Talk」第1回を開催します。

毎回アポロが手がけたリアルな現場事例を1テーマ持ち込み、須山氏との壁打ちセッションで徹底的に深掘り。

「なぜそのモデルを選んだか」
「現場制約をどう数式に落としたか」

──教科書には載っていない判断の裏側をお届けします。

第1回トークセッションテーマ：暗黙知の業務ルールをAIに学ばせる

36万件規模の需要予測プロジェクトでは、「賞味期限」「倉庫キャパ」「欠品リスク」といった
現場固有の制約を数式に落とし込む作業が最大の難所でした。

アポロDSが欠品率減低を実現した実装プロセスを公開しながら、須山氏とともに「現場の”なんとなく”をロジックに変える技術」を深掘りします。

 【こんな方にオススメ】

• 業務要件をモデル仕様に翻訳する仕事に携わるコンサルタント・PdMの方
• 需要予測・最適化など実務レベルのDS課題に挑戦したいエンジニア・DSの方
• 機械学習・数理モデリングの知識を実案件でどう使うか関心のある方
• アポロのDS・コンサルタントの仕事内容・カルチャーを知りたい方

【タイムスケジュール】

• 19:30〜19:35：イントロ（アポロの紹介）
• 19:35〜19:55：アポロDSによる事例発表
• 19:55〜20:25：須山さん×アポロDSによる公開パネルトーク（モデルのブラッシュアップ案や、実際のデータの扱い方についての壁打ち）
• 20:25〜20:45：Q&A・次回予告

登壇者

須山 敦志 氏　
Aspire Analytics合同会社 CEO

【経歴】

東京工業大学（現・東京科学大学）情報工学科卒業、東京大学大学院情報理工学系研究科修了。
ソニー株式会社でのAI研究開発を経て、新規事業のカーブアウトによりインフォメティス株式会社の設立に参画。
その後アクセンチュア株式会社にてData Science CoEを創設、データサイエンスのエキスパートチームをリード。
2025年にAspire Analytics合同会社を設立、CEOに就任。
アポロ株式会社のデータサイエンスアドバイザーに就任。

【専門領域】

機械学習・ベイズ統計・数理最適化を専門とし、『ベイズ推論による機械学習入門』（講談社）をはじめ複数の著書を持つ。

古澤 和輝 氏　
プロフィール／アポロ株式会社 AI Unit プリンシパル

大手電力のDX推進子会社において、機械学習を用いた各種予測・最適化モデリング業務に従事。
アポロに入社後はその経験とドメイン知識を活用し、現在は卸売業者の商品需要予測・在庫最適化AI、電力市場価格予測AIをはじめとした各種AIの開発リードを担当。

王 未 氏
プロフィール／アポロ株式会社 AI Unit

2018年大学院進学とともに来日し、宇都宮大学の臨床発達心理学の専攻の下で、統計と数理モデルを用いた研究を発表して修了。
介護の現場職を経験し、再び統計と数理モデルのスキルを活用できるデータサイエンティストに転職し、2025年にてアポロに入社。
データ基盤関連やSQLにも自信があり、趣味としてドラムと外国語が得意。